LLM (Large Language Model)
Techniek achter GPT, Claude, Gemini.
LLM staat voor Large Language Model — neurale netwerken getraind op massive text-data om taal te begrijpen en genereren.
Bekendste LLMs (2024):
- GPT-4 / GPT-4o (OpenAI)
- Claude 3.5 Sonnet / Claude 4 (Anthropic)
- Gemini 1.5 / 2 (Google)
- Llama 3 (Meta — open source)
- DeepSeek (Chinese)
- Mistral (French)
Hoe werken ze:
- Getraind op hundreds of billions of tokens (woorden)
- Voorspellen next token gegeven context
- Door scale + clever training: emergent capabilities (redenen, code schrijven, analyseren)
Capabilities:
- Text generation
- Code writing + debugging
- Analysis + reasoning
- Translation
- Summarization
- Q&A
Beperkingen:
- Hallucinations: kunnen plausible maar onjuiste info genereren
- Knowledge cutoff: kennis stopt op training-datum
- No real-time data (tenzij gekoppeld via tools/search)
- Geen 'consciousness': just sophisticated pattern matching
Voor investing:
LLMs zijn nuttig voor:
- Research synthesis
- Sentiment analysis op massa-text
- News summarization
- Code voor backtests
Niet voor:
- Trade signals (te onbetrouwbaar)
- Real-time decision making
- Precise financial calculations (hallucinations risk)