Named Entity Recognition (NER)
AI haalt tickers/bedrijven uit tekst.
NER is een NLP-techniek om belangrijke entiteiten (mensen, plaatsen, organisaties) automatisch te identificeren in tekst.
Voor finance:
NER detect:
- Ticker symbols (AAPL, MSFT)
- Company names ('Apple Inc.')
- People (CEOs, analysts)
- Locations
- Monetary amounts
- Dates
Voorbeeld:
Input: 'Apple's Tim Cook announced Q3 revenue of $94.9 billion at the Apple Park conference in Cupertino.'
NER output:
- ORG: Apple, Apple Park
- PERSON: Tim Cook
- MONEY: $94.9 billion
- LOC: Cupertino
- DATE: Q3 (timeperiod)
Onze toepassing:
We gebruiken NER om news automatisch te taggen aan tickers in je portfolio. /dash/news + alert-systeem leunt hierop.
Tools:
spaCy (open-source) + LLMs (Claude voor complex cases) + financial-domain fine-tuned models.